Donde nacen las soluciones del mañana
Experimentamos con tecnologías emergentes antes de que se conviertan en tendencia. Investigamos, prototipamos, y convertimos los mejores experimentos en servicios para nuestros clientes.
Experimentos Activos
Proyectos en los que estamos trabajando activamente y que ofrecemos como servicios a clientes.
Nandark AI Suite
Sistema de ventas local-first. Chat AI, propuestas dinámicas, y tracking de leads. Sin suscripciones SaaS.
- • SaaSpocalypse 2026: $2T perdidos en el mercado
- • Seat compression: AI reduce necesidad de suscripciones
- • Data privacy: todo corre en Mac M1
Integraciones MCP Enterprise
Implementamos Model Context Protocol para conectar AI (Claude, GPT) con sistemas empresariales: CRMs, ERPs, bases de datos legacy.
- • 97M descargas/mes del SDK
- • Mercado de $1.8B en 2025
- • OpenAI adoptó MCP oficialmente
Soluciones RAG Verticales
Implementamos Retrieval-Augmented Generation con vector databases para nichos específicos: legal, médico, e-commerce.
- • Mercado $2.5B → $10.6B (2032)
- • RAG reduce alucinaciones de LLMs
- • Empresas necesitan implementaciones custom
A/B Testing en Edge
Implementamos feature flags y A/B testing con Vercel Edge + LaunchDarkly. Latencia de 5ms, sin impacto en performance.
- • Las herramientas ya existen
- • El valor está en la implementación
- • Empresas necesitan ayuda integrando
Arquitectura: Nandark AI Suite
Fase 1 - Formulario de contacto sin SaaS, 100% gratis
Flujo de Datos
Cómo se conectan los componentes
Investigación Publicada
Ideas que investigamos y decidimos no construir. Compartimos el análisis completo para que otros aprendan de nuestra investigación.
Generador de Contenido SEO
Por qué no vale la pena construir otro. Jasper, Surfer, Frase ya dominan. 67% de empresas ya usan AI para SEO.
Leer análisis completo →Componentes UI Polimórficos
Radix ya no se mantiene. shadcn resolvió el problema. Analizamos el estado del ecosistema UI en React 2026.
Leer análisis completo →Plataforma de Suscripciones
Chargebee, Stripe Billing, Recurly ya dominan. Analizamos cuándo usar cada uno y por qué no vale la pena construir.
Leer análisis completo →Framework UI Accesible
React Aria de Adobe ya lo hace perfecto. WCAG compliant, 30+ idiomas, screen readers. No hay gap en el mercado.
Ver React Aria →Nuestro Proceso de Investigación
Identificar
Detectamos tecnologías emergentes con potencial
Investigar
Analizamos mercado, competencia, y viabilidad
Decidir
Construir, ofrecer como servicio, o publicar análisis
Compartir
Publicamos lo que aprendemos, sea producto o no
¿Necesitas implementar MCP o RAG?
Nuestros experimentos activos están disponibles como servicios. Implementamos soluciones AI para empresas que quieren resultados, no prototipos.
Preguntas Frecuentes sobre el Lab
¿Cómo puedo colaborar con el laboratorio?
Estamos abiertos a colaboraciones con empresas, startups y desarrolladores individuales. Si tienes una idea innovadora o quieres explorar una tecnología emergente, contáctanos. Evaluamos cada propuesta y colaboramos en proyectos que tengan potencial de impacto.
¿Los experimentos del lab están disponibles para clientes?
Sí. Nuestros experimentos maduros se convierten en servicios para clientes. Por ejemplo, implementamos soluciones RAG con vector databases y integraciones MCP para empresas que quieren aprovechar AI de forma práctica.
¿Cuánto tiempo toman los experimentos?
Los experimentos varían en duración. Algunos prototipos se completan en semanas, mientras que investigaciones más profundas pueden tomar meses. Cada experimento tiene un alcance definido y milestones claros.
¿Comparten los resultados de sus experimentos?
Sí, compartimos conocimientos a través de nuestro blog. Publicamos análisis detallados de tecnologías, comparativas de herramientas, y lecciones aprendidas de nuestros experimentos.
¿Por qué algunas ideas están marcadas como "Análisis en Blog"?
Investigamos muchas tecnologías antes de decidir construir. Algunas ideas las convertimos en contenido educativo en lugar de productos, porque el mercado ya está saturado o existen mejores soluciones. Preferimos ser honestos sobre qué vale la pena construir.
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